近日，浙江工商大学海洋食品研究院沈清研究员、冯俊丽副教授，在食品领域一区Top期刊《Trends in Food Science & Technology》（Q1，IF=15.1）发表题为“The convergence of food science and nutrigenomics: Exploring new frontiers in innovation and development opportunities”综述，表明食品科学与营养基因组学的深度融合，正为精准营养和健康管理开辟全新路径。
综述简介：
从“一刀切”到“私人定制”，营养基因组学的突破。传统饮食指南往往基于群体数据制定，但个体间的基因差异可能导致对同一营养素的代谢和反应截然不同。例如，携带CYP1A2基因特定变异的人，咖啡因代谢速度较慢，饮用咖啡可能增加心脏病风险。而营养基因组学（NG）正是通过研究基因与营养素的相互作用，为每个人量身定制饮食方案。
多组学+AI解码营养与基因的“对话”。研究指出，营养基因组学依赖多组学技术（如基因组学、转录组学、代谢组学等）和人工智能的协同作用。通过分析海量生物数据，AI可以精准预测个体对不同营养素的反应，甚至揭示食物加工方式对基因表达的影响。例如，地中海饮食中的单不饱和脂肪酸（MUFA）通过调节CYP27A1等基因，降低心血管疾病风险。
个性化营养从实验室到餐桌。目前，基于基因的个性化营养已进入实际应用阶段。例如，APOE4基因携带者通过低脂饮食和运动可降低痴呆风险；针对糖尿病患者的慢消化碳水化合物食品，帮助维持血糖稳定。此外，AI驱动的食品创新正在加速，3D打印技术为苯丙酮尿症患者定制低苯丙氨酸食品，提升了特殊人群的生活质量。
未来将实现更智能、更精准的健康管理。尽管面临数据整合、跨学科协作等挑战，随着多组学技术和AI的不断进步，个性化营养有望成为主流健康管理模式。未来，消费者或将通过基因检测和智能设备，实时获取“基因食谱”，食品工业也将更注重开发基于基因需求的功能食品。
这场食品科学与营养基因组学的跨界革命，不仅重新定义了“健康饮食”，更标志着人类向精准预防疾病迈出了关键一步。在不远的将来，或许我们真的能“吃对基因，吃出健康”。
