一、培养目标
博士生教育是我国高等教育的最高层次,是培养高层次专门人才的重要途径。博士生教育必须贯彻党和国家的教育方针,按照教育要“面向现代化、面向世界、面向未来”的要求,坚持质量第一,贯彻理论联系实际的原则,培养德、智、体全面发展的高层次专门人才。具体要求为:
1、掌握马克思主义的基本原理,热爱祖国,遵纪守法,品德优良,学风严谨,具有实事求是、不断追求新知、勇于创造的科学精神,积极为社会主义建设服务。
2、掌握本门学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识。具有独立从事科学研究和教学工作、组织解决重大实际问题的能力,并在科学或专门技术上做出创造性成果。
3、至少掌握一门外国语,能熟练阅读外文资料,具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力。
4、身心健康。
二、研究方向及主要研究内容
见附表一。
三、学习年限及时间分配
1、脱产博士研究生的学习年限一般为三年,在职博士研究生的学习年限一般为四年。
2、提前或延期进行学位论文答辩的具体事宜详见校研院字〔2007〕2号文件《关于研究生提前或延期进行学位论文答辩的暂行规定》。没有提出延期报告或延长期满仍未完成博士论文工作者,均按有关规定处理。
3、博士研究生用于科学研究和撰写论文的时间一般不应少于二年。
四、课程设置及学分要求
博士研究生的课程学习实行学分制。课程学习至少应取得16学分,其中学位课不低于12学分(含文献阅读及开题报告各1学分);基础理论课按方向要求可选2-3门;专业课按方向要求可选2-3门;第一外国语为非英语者,必须将英语作为第二外语选修。补修课针对跨专业招收的研究生而设置。补修内容为本科生及硕士研究生主干课程,补修课的选择应根据专业需要及学生情况由学科及导师确定,补修课程不计学分,本专业无须补修课程。
课程设置见附表二。
五、文献阅读及开题报告
为确保学位论文的质量,博士研究生应在导师指导下,通过阅读文献、学术调研,尽早确定论文选题范围,最迟应于第三学期初举行开题报告会。开题报告由各系负责组织公开进行。开题报告的原始材料由各系保存至学生毕业备查。
开题报告前,应完成不少于100篇(册)的专业文献阅读,其中外文文献比例不低于50%。专业文献阅读需在入学后的第一学年内完成。
六、学术活动及阶段性成果报告
在学期间必须参加至少4个内容以上、本学科或相关学科公开举行的学术报告或学术讲座(不包括开题报告)。在完成开题报告后,在论文工作期间结合论文工作至少公开举行1次论文阶段性成果报告。学术活动及阶段性成果报告完成后,方可获得文献阅读及开题报告各1个必修学分。
七、中期考核
在博士研究生论文工作中期,本专业将统一组织对博士研究生的论文工作情况进行一次检查,按《博士研究生论文工作中期检查考核表》所要求的内容进行考核,考核结果保存在学院,研究生院将组织人员随机抽查。中期检查不合格者,将亮黄牌给予警告,并对其进行跟踪检查。
八、其它
其它未尽事宜请参照吉林大学博士研究生培养工作暂行规定执行。
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附表一:
研究方向及主要研究内容介绍
一级学科名称 | 农业工程 | 代码 | 0828 |
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二级学科名称 | 农业电气化与自动化 | 代码 | 082804 |
序号 | 研究方向 | 主要内容简介 | 带头人 |
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01 | 精确农业技术及其智能装备 | 应用检测与控制人工智能、信息处理、化学分析、图像分析、光谱分析等技术,进行农田信息采集和智能仪器研究。运用现代检测与控制理论,设计研究新型智能农机整机及关键部件工作原理,采用数字设计、虚拟设计等现代设计方法构建智能装备模拟试验,加快产品研制进程。 | 马旭 |
02 | 农业生产智能控制理论与技术 | 利用机电一体化技术、非电信号传感与变换技术、计算机控制技术、人工智能技术对传统的农业装备进行自动化改造和为新型农业装备增加现代控制系统。采用现代过程控制理论与技术和计算机检测控制技术,提高农业生产系统的自动化和信息化水平,从而提高农产品加工后的品质。 | 陈晓光 吴文福 |
03 | 农产品品质检测及其机器视觉技术 | 利用计算机视觉技术检测农产品的色度、纹理等表面特征。通过光学特性和光谱检测技术对农产品的表面和内部特性及其组分进行研究。利用人工智能技术对农产品的成熟度、新鲜度、活性、化学成分等作出判定和分级,为农产品加工设备的设计加工应用提供依据。 | 孙永海 |
04 | 农业信息智能决策平台技术 | 构建基于网络技术、3S技术和农田信息快速获取技术的精准生产过程诊断和智能决策平台;建立高度机械化规模生产条件下的精准生产技术体系,包括支持精准播种、精准施肥、精准灌溉、精准施药等关键环节的软件和硬件技术平台;构建设施农业精准生产环境信息采集、分析、处理和工程控制技术平台,实现设施农业生产过程关键环节的自动化和智能化。 | 赵春江 王纪华 |
附表二:
农业电气化与自动化专业博士研究生课程设置
课程类别 | 课程代码 | 课程名称 | 任课教师(梯队) | 学时 | 学分 | 开课学期 | 考核方式 |
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公共 | 第一外国语 | 0 | 4.0 | 考试 | |||
公共 | 00010041 | 现代科技革命与马克思主义 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 | |
基础 | 00210101 | 非线性分析 | 考试 | ||||
基础 | 45011052 | 人工神经网络 | 张书慧 | 40 | 2 | 1 | 考试 |
基础 | 00210061 | 小波分析 | 考试 | ||||
基础 | 45011942 | 自动控制理论Ⅱ | 于海业 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
专业 | 45010873 | 农业工程中的计算机模拟 | 梁留锁 | 40 | 2 | 3 | 考试 |
专业 | 45011593 | 图像处理技术在农业工程中的应用 | 张书慧 | 40 | 2 | 2 | 考试 |
专业 | 45011983 | 现代测试与控制技术 | 吴文福 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
专业 | 45010803 | 农产品质量图像分析 | 孙永海 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
选修 | 45010583 | 精确农业概论 | 徐岩 | 40 | 2 | 1 | 考查 |
选修 | 45010894 | 农业机械计算机辅助分析与设计 | 马旭 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
选修 | 45010154 | 地理信息系统与管理决策 | 张书慧 | 40 | 2 | 2 | 考查 |
选修 | 45011954 | 自动引导行走理论与技术 | 张强 | 40 | 2 | 2 | 考查 |
选修 | 45011674 | 微流控芯片及其应用 | 于建群 | 40 | 2 | 2 | 考查 |
选修 | 45011934 | 智能CAD | 周德义 | 40 | 2 | 2 | 考查 |
选修 | 45010014 | ANSYS及应用 | 张贵林 | 40 | 2 | 2 | 考查 |
选修 | 45010044 | MATLAB及应用 | 吴文福 | 40 | 2 | 1 | 考查 |
选修 | 45010814 | 农产品智能检测与控制 | 孙永海 | 30 | 1.5 | 1 | 考查 |
选修 | 45010054 | Visual C++ 图像编程及应用 | 孙永海 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
选修 | 45011014 | 农业现代研究方法学 | 孙永海 | 30 | 1.5 | 1 | 考查 |